Durante años hemos oído hablar de cómo la inteligencia artificial cambiará la forma en que utilizamos telefonos y computadoras. En lugar de tocar aplicaciones y hacer clic en programas nosotros mismos, la IA revisará nuestros dispositivos para responder nuestras preguntas. Estos llamados agentes de inteligencia artificial se han sentido fuera de nuestro alcance durante años, pero con la última generación de chips telefónicos, eso finalmente podría cambiar.
En Snapdragon Summit 2025 en Maui, me senté con el jefe de inteligencia artificial de Qualcomm, Durga Malladi, quien explicó cómo la compañía recientemente anunció Snapdragon 8 Elite Generación 5 El chip impulsará lo que podrían ser los primeros teléfonos capaces de ejecutar grandes modelos de lenguaje que se acerquen al verdadero rendimiento de los agentes de IA.
«Creo que estamos en la cúspide de la llegada de más asistentes personalizados», dijo Malladi. Hizo referencia a dos LLM, Página.AI y Cualquier cosa.AIque realizó demostraciones durante la cumbre, diciendo que ambos podrían usarse como asistentes personales.
«En realidad, aprovecha cualquiera de los documentos locales que tienes, imágenes y demás, todo lo que está almacenado en el dispositivo, y simplemente accede a él y obtiene información adicional», señaló Malladi.
Alinear los LLM y el hardware adecuados es parte de allanar el camino para los agentes de IA. Pero conseguir que la gente los utilice es otra historia.
En Snapdragon Summit 2025, Qualcomm dice que sus nuevos chips preparan productos para agentes de IA.
¿Está la gente preparada para utilizar agentes de IA?
El año pasado, las primeras computadoras portátiles con tecnología de Qualcomm Snapdragon X Elite Debutaron los chips para PC. A pesar de no tener una interfaz de usuario dinámicamente diferente, todavía tenían los rudimentos de las interfaces de IA generativa con indicaciones similares a ChatGPT. Malladi puso un ejemplo: preguntando a su computadora cuál fue el último correo electrónico que envió al director ejecutivo de Qualcomm, Cristiano Amon. Ahora se ha acostumbrado a utilizar indicaciones para controlar su computadora.
«Creo que la gente se acostumbrará a ese tipo de comportamiento y no hay vuelta atrás una vez que empiezas a acostumbrarte», dijo Malladi.
Pero será necesaria mucha familiarización para que las personas comprendan cómo utilizar los agentes de IA y se acostumbren a ellos.
«A medida que la gente se acostumbra», dijo Malladi sobre la IA, «te das cuenta de cuánto tiempo dedicamos a hacer muchas cosas mundanas; es una distracción de la tarea principal que tienes en mente».
Los agentes de IA podrían ayudar a las personas a convertirse en usuarios avanzados de sus dispositivos sin tener que profundizar en su configuración. ¿Con qué frecuencia descubrimos nuevas funciones que no sabíamos que tenía nuestro teléfono?, señaló Malladi: son dispositivos tan complejos que no sorprende que no sepamos cómo utilizarlos en todo su potencial. Facilitar el acceso a más capacidades simplemente pidiendo a los agentes de IA que las hagan también podría ser una gran ayuda para la accesibilidad, dijo Malladi.
La visión es clara: automatizar lo mundano y cubrir los momentos en los que el error humano, sin saberlo, introduce nuevos problemas. Sin embargo, la IA generativa ha tenido sus propios problemas con la precisión, desde ChatGPT incluyendo libros inexistentes en una lista de lectura de verano hasta alucinar sobre casos judiciales que nunca sucedieron a las descripciones generales de IA de Google decirle a la gente que coma piedras. Aunque Malladi afirmó que se trataba de problemas en dispositivos con LLM hace dos años; Desde entonces se han establecido barreras de seguridad, tanto por parte de Qualcomm a nivel de chip como a nivel de LLM, dijo.
Tendremos que esperar y ver si Malladi tiene razón acerca de los agentes de IA. La tecnología ya está aquí, apareciendo en teléfonos y portátiles que utilizan chips de Qualcomm. Y si es este año o el próximo, el impacto potencial de los agentes de IA es significativo: cambiarán la forma en que usamos las máquinas que nos permiten interactuar con el mundo y contribuir al mismo.
«Ya sean niños que van a la escuela o a la universidad los que crecen en este entorno de IA agente, me pregunto si alguna vez sabrán cómo era antes de eso», reflexionó Malladi.
No hay otra manera de preparar a las personas para los agentes de IA que darles dispositivos que incluyan la tecnología. Y por fin, es posible que los teléfonos finalmente sean capaces de admitirlos, en parte gracias a los avances en los chips móviles de Qualcomm.
El Dr. Vinesh Sukumar, director senior de gestión de productos de IA en Qualcomm, pregonó el nuevo chip Snapdragon 8 Elite Gen 5 por sus avances en IA.
Chips de Qualcomm: el avance del silicio mejora los agentes de IA
Hace dos años, la empresa Snapdragon 8 Generación 3 podría manejar 15 tokens por segundo, una métrica para la velocidad a la que la IA puede procesar solicitudes. El nuevo Snapdragon 8 Elite Gen 5 puede manejar hasta 220 tokens por segundo. En resumen, esto debería permitir a los asistentes de IA procesar solicitudes más rápido y consultar más datos para obtener mejores respuestas.
«La diferencia entre 150 tokens, que era el año pasado, y 220 tokens este año tiene varios segundos de latencia», dijo el Dr. Vinesh Sukumar, director senior de gestión de productos de IA en Qualcomm. «Cualquier cosa que supere un segundo afecta la interfaz hombre-máquina. Creemos que eso no es bueno, porque en algún momento el usuario pierde el interés».
En los últimos dos años, Qualcomm cambió su chip móvil de Kryo, basado en Arm, a sus propias unidades centrales de procesamiento Oryon, y mejoró la capacidad gráfica y el rendimiento neuronal. Incluso las mejoras con respecto al Snapdragon 8 Elite del año pasado (37% mejor rendimiento de la CPU) permiten capacidades de IA que son «en realidad una diferencia perceptible que veremos», señaló Malladi.
«Veremos muchas más capacidades siempre activas que realmente te ayudarán», afirmó Malladi.
La nueva clase de CPU Oryon de la compañía debutó en su chip Snapdragon X Elite para PC, que llegó a las computadoras portátiles a partir de junio de 2024. Con los últimos chips Snapdragon X2 Elite y X2 Elite Extreme presentados en la Cumbre Snapdragon de este año, Malladi señaló un nuevo punto de referencia de IA (billones de operaciones por segundo) para resaltar la actualización. El nuevo chip ofrece 80 TOPS, casi el doble de los 45 TOPS logrados por el primer X Elite.
Aún está por verse si esas capacidades de IA, combinadas con mejoras de rendimiento con respecto al chip del año pasado, presagiarán una era de agentes de IA en las PC. Malladi admite que las computadoras portátiles con la antigua X Elite tenían la misma apariencia que las computadoras convencionales a pesar de sus capacidades de inteligencia artificial. Pero a pesar del impresionante rendimiento y duración de la batería, al final del día, la interfaz de usuario no cambió mucho. Qualcomm apunta a que las mejoras de rendimiento de X2 Elite y Elite Extreme y los aumentos de TOPS sean suficientes para que las empresas den el salto y hagan la transición de sus computadoras portátiles a una interfaz de agente de IA.
En otras palabras, el hardware ya no es el obstáculo para crear experiencias de agentes de IA en PC y dispositivos móviles; ahora depende de los fabricantes integrarlas. En estos primeros días, apenas hay consenso sobre lo que harán los agentes de IA. Los fabricantes de dispositivos todavía están descubriendo cómo aprovechar lo que pueden hacer los chips de Qualcomm. Todavía hay mucho en el aire, desde cuántos y de qué tamaño los LLM vivirán en un dispositivo (o se conectarán a través de la nube) hasta cómo los usuarios realmente verán e interactuarán con los agentes de IA.
A pesar de esa incertidumbre, Malladi cree que se ha disparado el pistoletazo de salida del agente de IA.
«¿Estamos esperando algo? No, probablemente no. La IA agente está aquí, pero hay que verlo para creerlo», dijo Malladi. «Pero si lo ves, dirás, oh sí, ahora lo entiendo».
La PC Humain Horizon Pro tiene una pantalla de inicio centrada en IA.
La primera PC con agente de IA revelada en la Cumbre Snapdragon
Un día después de que Qualcomm presentara sus nuevos chips para dispositivos móviles y PC en su discurso de apertura de Snapdragon Summit 2025, el director ejecutivo Cristiano Amon se sentó con el director ejecutivo de Humain. En la brillante mañana de Maui, mientras la luz del sol se derramaba sobre las montañas occidentales, ambos hombres se concentraron en la computadora portátil plateada que había entre ellos: La primera PC de Humain con lo que describieron una interfaz de agente de IA.
Esa interfaz se parecía más a una ventana de navegador con ocho plantillas de mensajes que iban desde lo específico (consejos sobre acciones) hasta lo general (un «preguntar cualquier cosa» similar a ChatGPT). En otras palabras, se parecía más a los asistentes de IA generativa con los que ya estamos familiarizados y menos a la visión más amplia de agentes de IA que Qualcomm ha estado presentando en esta y en cumbres anteriores. El objetivo de Qualcomm es simple: una ventana centralizada donde las personas pueden hacer preguntas y el agente puede buscar entre aplicaciones y datos personales para brindar respuestas. (Divulgación: Ziff Davis, la empresa matriz de CNET, presentó una demanda contra OpenAI en abril, alegando que la empresa infringió los derechos de autor de Ziff Davis al entrenar y operar sus sistemas de IA).
Al menos, será una práctica que las personas comiencen a familiarizarse con una interfaz de agente directo en lugar de buscar programas y respuestas por sí mismas. Ya sea que estén escribiendo preguntas en el teclado de su PC o expresándolas en sus teléfonos, las personas tendrán que adaptarse a un nuevo paradigma de uso de dispositivos.
Los agentes de IA se utilizarán de manera diferente entre plataformas de PC y móviles, predice Malladi.
Las personas harán preguntas por teléfono y el agente de IA realizará uno o más LLM para obtener las respuestas. Pero las limitaciones de energía en un dispositivo móvil limitarán sus capacidades al procesamiento basado en números enteros, principalmente porque se ejecutará en el dispositivo. Los LLM también se limitan a aquellos con parámetros comparativamente más bajos de un solo dígito (los modelos de parámetros de 1, 3, 5 o 7 mil millones son los más comunes, lo que significa menos precisión).
En las PC, los agentes se centrarán en modelos basados en la nube, que se ejecutan desde el dispositivo. Probablemente serán más atractivos para aplicaciones empresariales y modelos basados en punto flotante, en lugar de modelos basados en números enteros. En última instancia, se utilizarán para mejorar la productividad de las tareas laborales, como generar líneas de código, por ejemplo.
«La mitad del tiempo básicamente estás escribiendo el mismo código que escribiste antes y luego introduces algunos errores innecesariamente», dijo Malladi. La IA podría generar gran parte de ese código repetido para que los programadores pudieran centrarse en enfoques y problemas novedosos que deben resolverse.
