Sin embargo, esas mismas limitaciones han empujado a las empresas chinas a adoptar un método diferente: agrupar la computación, optimizar la eficiencia y lanzar modelos abiertos. La ejecución de entrenamiento de DeepSeek-V3, por ejemplo, utilizó sólo 2,6 millones de horas de GPU, muy por debajo de la escala de sus homólogos estadounidenses. Pero los modelos Qwen de Alibaba ahora se encuentran entre los pesos abiertos más descargados a nivel mundial, y empresas como Zhipu y MiniMax están construyendo modelos multimodales y de vídeo competitivos.
La política industrial de China significa que los nuevos modelos pueden pasar rápidamente del laboratorio a la implementación. Los gobiernos locales y las grandes empresas ya están implementando modelos de razonamiento en administración, logística y finanzas.
La educación es otra ventaja. Las principales universidades chinas están implementando programas de alfabetización en IA en sus planes de estudio, incorporando habilidades antes de que el mercado laboral las exija. El Ministerio de Educación también ha anunciado planes para integrar la formación en IA para niños de todas las edades escolares. No estoy seguro de que la frase “Estado de ingeniería” capte plenamente la relación de China con las nuevas tecnologías, pero décadas de construcción de infraestructura y coordinación desde arriba han hecho que el sistema sea inusualmente efectivo para impulsar la adopción a gran escala, a menudo con mucha menos resistencia social que la que se vería en otros lugares. El uso a escala, naturalmente, permite mejoras iterativas más rápidas.
Mientras tanto, Stanford HAI Índice de IA 2025 encontró que los encuestados chinos eran los más optimistas del mundo sobre el futuro de la IA, mucho más optimistas que las poblaciones de EE. UU. o el Reino Unido. Es sorprendente, dado que la economía de China se ha desacelerado desde la pandemia por primera vez en más de dos décadas. Muchos en el gobierno y la industria ven ahora la IA como una chispa muy necesaria. El optimismo puede ser un combustible poderoso, pero aún es una cuestión abierta si podrá persistir a través de un crecimiento más lento.
El control social sigue siendo parte del panorama, pero está tomando forma un tipo diferente de ambición. Los fundadores chinos de IA en esta nueva generación son los más globalizados que he visto, moviéndose con fluidez entre los hackathons de Silicon Valley y las reuniones de presentación en Dubai. Muchos hablan inglés con fluidez y conocen los ritmos del capital de riesgo global. Después de haber visto a la última generación luchar con el peso de una etiqueta china, ahora construyen empresas que son discretamente transnacionales desde el principio.
Es posible que Estados Unidos todavía esté a la cabeza en velocidad y experimentación, pero China podría determinar cómo la IA se convierte en parte de la vida diaria, tanto en casa como en el extranjero. La velocidad importa, pero la velocidad no es lo mismo que la supremacía.
John Thornhill respuestas:
Tienes razón, Caiwei, esa velocidad no es lo mismo que supremacía (y «asesinato» puede ser una palabra demasiado fuerte). Y también tiene razón al ampliar el punto sobre la fortaleza de China en los modelos de peso abierto y la preferencia de Estados Unidos por los modelos propietarios. No se trata sólo de una lucha entre los modelos económicos de dos países diferentes, sino también entre dos formas diferentes de implementar la tecnología.
