Antes de la semana pasada El nombre Alap Shah no les sonaba a muchas personas. El analista financiero y empresario tecnológico de 45 años había pasado las últimas dos décadas trabajando en relativa oscuridad. Luego, el fin de semana pasado, fue coautor de un blog con la firma de investigación Citrini titulado “La crisis de inteligencia global de 2028”. Fue un “ejercicio de reflexión” sobre los impactos de la inteligencia artificial, y predijo que en junio de ese año, la IA aumentaría el desempleo más allá del 10 por ciento y obligaría al Dow a bajar, bajar, bajar. Escribiendo en un tono seguro y nostradamico, como si estuvieran audicionando para papeles protagónicos en el próximo libro de Michael Lewis, los autores pintaron una imagen de un volante al revés: los agentes de IA quitan empleos a los trabajadores, la gente gasta menos y las corporaciones en dificultades realizan despidos además de despidos.
No había mucho en él que no se hubiera escuchado o especulado previamente. Líderes tecnológicos como el director ejecutivo de Anthropic, Dario Amodei, ya han estimado que La mitad de los empleos administrativos de nivel básico pronto desaparecerány a principios de este año, el lanzamiento de Anthropic de nuevas herramientas agentes impulsó una liquidación de Wall Street. Sin embargo, el informe impactó con la fuerza de la tormenta de nieve que azotaba el bajo Manhattan. Cuando sonaron las campanadas de cierre en la Bolsa de Nueva York, el Dow Jones bajaba 800 puntos. El nombre Alap Shah ya sonaba.
El logro es menos impresionante de lo que parece. Wall Street, como el resto de nosotros, se encuentra en un estado persistente de ansiedad acerca de la IA, y no hace falta mucho para desencadenar un mini pánico. Los mercados financieros no necesariamente se corresponden con la realidad, pero el nerviosismo refleja una inquietud más amplia. El futuro de la IA está en una zona de William Gibson (está aquí, pero distribuida de manera desigual) y las noticias de quienes ya viven en el universo de escritura de códigos de IA repleto de agentes son a la vez emocionantes e inquietantes. Énfasis en inquietar.
Nadie (¡nadie!) sabe exactamente cómo afectará la IA a la economía, pero está claro que será significativo. En este momento las acciones están subiendo, por lo que parece tener sentido continuar la fiesta. Pero luego llega el último manifiesto fatalista, o un documento que indica que un sector empresarial tradicional podría verse amenazado por la IA, y de repente los administradores de dinero recuerdan que el mayor problema de nuestro tiempo está totalmente sin resolver. Un ejemplo: a principios de este mes, una pequeña empresa (valorada por debajo de los 6 millones de dólares) que anteriormente había vendido máquinas de karaoke pasó a la logística de envío impulsada por IA y publicó un informe diciendo que había descubierto algunas eficiencias en la carga de semirremolques. Eso fue suficiente para borrar miles de millones de dólares de los precios de las acciones de varias empresas de logística importantes, ninguna de las cuales tenía experiencia en karaoke.
Después de haber hecho su trabajo en Wall Street, el informe Citrini fue objeto de considerables críticas. Los críticos se abalanzaron unos sobre otros para proclamar su fragilidad. Por un lado, señalaron, la IA ha tenido hasta ahora muy poco impacto perceptible en la economía. Otros citaron la larga historia de resiliencia después de los trastornos tecnológicos. A respuesta burlona de la respetada firma comercial Citadel Securities decía: “Para que la IA produzca un shock de demanda negativo sostenido, la economía debe experimentar una aceleración material en la adopción, experimentar una sustitución laboral casi total, ninguna respuesta fiscal, una absorción de inversión insignificante y una ampliación sin restricciones de la computación”.
Las críticas más fulminantes cuestionaron la afirmación del informe de que gran parte de la economía implica una “búsqueda de rentas” no productiva por parte de intermediarios y creadores de mercado, aprovechándose de la pereza de la población en general. Cuando todo el mundo tenga unas pocas docenas de agentes de inteligencia artificial trabajando en su nombre, escribe Shah, los consumidores podrán encontrar sin esfuerzo los mejores productos a los mejores precios. Las aplicaciones dejarán de ser innecesarias: simplemente escriba lo que desee en el LLM y un ejército de agentes hará todo por usted. El «modelo» de este fenómeno, dice Shah, es DoorDash. En lugar de limitarse a los restaurantes en la aplicación, los consumidores enviarán agentes de inteligencia artificial para encontrar sus opciones de comida ideales, contratando directamente con restaurantes y repartidores, sin necesidad de aplicaciones. ¡Cero fricción! ¡Los DoorDashes del mundo son tostadas de aguacate!
