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    Ciencia/Tec

    Los LLM están atrapados en un ritmo de pensamiento grupal. Esta startup está intentando sacarlos.

    El RedactorPor El Redactorjulio 2, 2026No hay comentarios2 Minutos de Lectura
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    Los LLM están atrapados en un ritmo de pensamiento grupal. Esta startup está intentando sacarlos.

    Springboards se dio cuenta de que los parámetros eran instrumentos contundentes para lo que quería hacer. No tiene sentido aumentar la aleatoriedad en todos los ámbitos; sólo hay que impulsarlo en puntos específicos de su producción, afirma.

    Por ejemplo, cuando le preguntas a un chatbot «¿A dónde debería ir en Europa?» el modelo sólo necesita modificar la aleatoriedad justo antes de nombrar un destino, no para cada palabra de su respuesta.

    Para que Flint hiciera esto, Springboards entrenó su versión de Qwen 3 para identificar los puntos en su salida donde era posible una mayor variedad y llenar esos espacios con palabras o frases que eran un poco más aleatorias.

    «Flint está programado para lanzar un bicho raro. Es más bien una invitación a pensar más ampliamente», dice Maximilian Weigl, cofundador y director de estrategia de Uncommon, una firma de marketing. «Eso es súper interesante».

    El equipo de Weigl utiliza Flint junto con ChatGPT, Claude y Gemini. «Realmente no se puede crear algo que rompa los límites con herramientas que te devuelvan al promedio», afirma.

    Y, sin embargo, Weigl señala que nueve de cada 10 veces la media está bien. No siempre es necesario llegar a los extremos con algo como Flint, dice: «La mayoría de la gente está de acuerdo con lo suficientemente bueno. Quieren ver cosas conocidas en el mercado masivo».

    Weigl también advierte contra el uso excesivo de cualquier LLM. «Tengo un gran problema cuando la gente confía en los resultados de cualquier IA, incluido Flint», dice. «Si viera a personas de mi equipo copiando y pegando algo de IA, diría: ‘¡Ese no es tu trabajo! Piensa, habla con otras personas, usa tu propia voz'».

    Por ahora, Flint está dirigido a anunciantes y especialistas en marketing porque esos son los clientes de Springboards. Pero Bingemann y Browne insisten en que la falta de variedad es un problema para cualquiera que utilice chatbots.

    La idea es dar a la gente la posibilidad de elegir y dejar que ellos decidan si el resultado es bueno o no, afirma Bingemann. «La variedad es excelente cuando se trata de generar ideas», dice. «Sigamos este camino en lugar de dejar que las máquinas lo hagan todo y terminar en un mundo gris y aburrido».

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