Por su famosa intratabilidad, la Terminal Bloomberg ha inspirado durante mucho tiempo devoción, rayana en la obsesión. Entre los operadores, la capacidad de trazar un camino a través de los vertiginosos rollos de números y texto del software para aislar información remota es la marca de un profesional experimentado.
Pero a medida que se introduce una mayor masa de datos en la Terminal (no sólo ganancias y precios de activos, sino también pronósticos meteorológicos, registros de envíos, ubicaciones de fábricas, patrones de gasto de los consumidores, préstamos privados, etc.), se pierde información valiosa. «Se ha vuelto cada vez más insostenible», dice Shawn Edwards, director de tecnología de Bloomberg. «Te pierdes cosas o lleva demasiado tiempo».
Para intentar remediar el problema, Bloomberg está probando una interfaz estilo chatbot para la Terminal, ASKB (pronunciado Ask-bee), construido sobre una canasta de diferentes modelos de lenguaje. La idea general es ayudar a los profesionales de las finanzas a condensar tareas que requieren mucha mano de obra y hacer posible probar tesis de inversión abstractas con datos a través de indicaciones en lenguaje natural.
En el momento de su publicación, la versión beta de ASKB está abierta a aproximadamente un tercio de los 375.000 usuarios del software; Bloomberg no ha especificado una fecha para un lanzamiento completo.
WIRED habló con Edwards en la palaciega sede de Bloomberg en Londres a principios de abril. Discutimos el impulso para renovar la Terminal, si los tradicionalistas podrían oponerse al cambio y los intentos de Bloomberg de eliminar las alucinaciones.
La siguiente conversación ha sido editada para mayor extensión y claridad.
CABLEADO: Shawn, cuéntame sobre el motivo de esta revisión de la Terminal.
Shawn Edwards: Durante años, Bloomberg ha seguido ampliando este conjunto de datos completo que tenemos. A menudo, encontrar el dato correcto en el mar de información es el factor decisivo para tener éxito o no. Se ha vuelto cada vez más insostenible: te pierdes cosas o lleva demasiado tiempo.
El principal problema que estamos resolviendo con la IA generativa es ayudar a los usuarios a encontrar ideas clave y sintetizar una visión del mundo en torno a una idea particular.
¿El concepto es que el alfa sin explotar se esconde en algún lugar de los datos y ASKB ayudará a sacarlo a la luz?
Sí. El usuario puede hacer la pregunta de alto nivel (la tesis que tiene en la cabeza) en lugar de pedir puntos de datos específicos. ‘¿Cómo afectarán a mi cartera la guerra en Irán y el cambio en los precios del petróleo?’ Ésa es una gran pregunta con muchas dimensiones. ¿Podemos sintetizar esa respuesta en minutos?
En un escenario en el que todo el mundo es capaz de abrirse paso entre la maraña de datos, ¿qué separará a los traders mediocres de los mejores?
Estas herramientas no son mágicas. No hacen que un (empleado) promedio de repente sea excelente. La diferencia serán tus ideas.
En manos de expertos, les permite realizar mejores análisis e investigaciones más profundas, examinar diez grandes ideas cuando tal vez solo hubieran tenido tiempo para una. Si eres un analista mediocre, serán 10 ideas mediocres.
Bloomberg presenta a ASKB como una forma de IA agente. A primera vista, parece más una interfaz de chatbot que algo que necesariamente automatiza tareas. ¿Qué tiene de agente ASKB?
Hay ganancias que salen cada trimestre. Mi trabajo como analista es estar preparado para lo que pueda surgir en esa llamada de resultados. Para cada empresa para la que me estoy preparando, observo cómo se compara su precio con el de sus pares, busco en muchos documentos, analizo sus fundamentos y así sucesivamente. Durante la temporada de ganancias, no duermo.
Con ASKB, puedo crear plantillas de flujo de trabajo. Puedo escribir una consulta larga y decir: «Oye, aquí tienes todos los datos que voy a necesitar». Dame una sinopsis de los casos alcistas y bajistas, lo que dice la calle, cuál es la orientación. Ahora quiero programarlos (los flujos de trabajo) o activarlos cuando vea esta o aquella condición en el mundo.
